Plantillas y lecciones

Studio viene con Jobs que realmente corren. Abrir uno y leer su JSON suele ser más rápido que leer una página de referencia.

Plantillas

Templates en la barra lateral. Cada tarjeta trae lo que la plantilla demuestra; Preview muestra el JSON antes de comprometerte con nada, Use template lo copia a un Workflow como un nuevo Job.

Plantilla	Nivel	Qué enseña
CSV to Parquet	starter	Las cuatro transformaciones del día a día, y por qué el orden importa
Ingestion with data quality	starter	Validaciones, on_failure: warn y un report persistido
Join and runtime pushdown	intermediate	checkpoint → collect → {{variable}} dentro de with_transformations
Nested payload and multi-output	intermediate	dot-paths de struct, dos destinos desde un DataFrame
Delta merge (upsert)	intermediate	mode: merge, merge_keys y la regla de unicidad que lo protege
Aggregation with group_by and pivot	intermediate	Expresiones de agregación SQL completas, valores de pivot listados
Union and dedupe	intermediate	Union por posición vs por nombre, deduplicación
Staging view handoff	intermediate	Varios Jobs componiendo por una temp view — la forma que un Pipeline automatiza
Kafka publication	advanced	struct → to_json → tópico, como transformación por destino
Parameterized pipeline	advanced	{param} y branching con skip_if_false

Cada plantilla es JSON Sparquet real, importado por el mismo compilador que cualquier otro archivo — y cubierto por un test que hace el lint de todas sin un solo error.

Lecciones

Learn en la barra lateral tiene seis lecciones que se apoyan unas en otras. Cada una tiene secciones, snippets ejecutables y una lista de verificación que recuerda lo que marcaste.

1. Tu primer Job en cinco minutos — la forma del documento y la ejecución
2. Pensar en nodos — cómo el grafo mapea al archivo, incluyendo forks y joins
3. Transformaciones que importan — select vs with_column vs struct, y dónde gana cada una
4. Unir y enriquecer — semántica de join, y pushdown con collect + {{variable}}
5. Calidad de datos — validators, políticas on_failure y lectura del report
6. Ir a producción — parámetros, includes, checkpoints, escritura merge y correr en un cluster

Las lecciones enlazan a la plantilla que las demuestra, así leer y hacer quedan a un clic de distancia.

Empezar desde una plantilla en la práctica

El camino más rápido a un nuevo Job rara vez es un canvas en blanco:

1. Encuentra la plantilla más cercana a tu caso.
2. Use template en el Workflow correcto.
3. Cambia los paths de origen y destino.
4. Lee el panel Issues — señalará lo que el cambio invalidó.
5. Córrelo con el runner local contra una porción pequeña de datos.

Para algo genuinamente nuevo, descríbelo al asistente de IA y edita lo que redacte.